基于独立成分分析的多目标分布估计算法
聂凯
孟令晶
李冬
1.91550部队,大连 1160232.91550部队,大连 1160233.91550部队,大连 116023
摘要：针对复杂的强耦合、非线性连续多目标优化问题，提出了一种基于独立成分分析方法（IC A ）的多目标分布估计算法。假设其概率图模型为非高斯的，采用ICA进行分离产生独立的各分量，接着采用基于拥挤距离排序和NSGA-Ⅱ的非支配排序，选择出优秀个体作为新的种群。与多目标ICA-UMDA 和vbICA-MM 的比较实验表明，该算法在测试函数ZDT2-2、ZDT4-2、ZDT6-2和F5上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性，且数据没有服从高斯分布的限制。
关键词：多目标优化分布估计算法独立成分分析方法NSGA-Ⅱ
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 976-979,1062 )
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