端点检测对说话人识别的影响
顾秀秀
赵玉晓
张二华
1.南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 2100942.南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 2100943.南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094
摘要:由于在说话人识别研究中发现,语音信号包括静音段、辅音段和浊音段,说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中,静音段与辅音段参与识别会明显降低说话人的识别率。同时大量的实验证明,使用端点检测去掉静音段和辅音段后识别率有明显的提升,针对这种情况,指出了端点检测后的语音,其特征分布将会更加符合高斯分布。实验结果表明,端点检测越精确,其识别效果也就越好。
关键词:端点检测特征提取短时能量短时过零率MEL频率倒谱参数GMM
分类号:TN912.34(通信)
论文发表日期:2014-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 984-987 )
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计算机与数字工程

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ISSN:1672-9722
年,卷(期):2014,(6)
所属栏目:信息融合