基于模糊最大间距准则的人脸特征提取方法
程国
商洛学院数学与计算科学系 商洛726000 ;商洛学院数学研究所 商洛726000
摘要：在最大间距准则算法中引入模糊化思想,提出了基于模糊最大间距准则(FMMC)的人脸识别算法.首先讨论图像对各个类别的隶属程度,并重新定义了类内和类间离散度矩阵;然后利用模糊最大间距准则得到最优投影变换矩阵;最后将原始训练样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对训练样本数据的特征提取.在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,文中提出的模糊最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率.
关键词：人脸识别模糊最大间距准则特征提取
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育厅科学研究项目(2013JK0597)陕西省教育科学规划课题(十二五)(SGH12443)商洛学院科研项目(12SKY010)商洛学院服务地方专项(12SKY-FWDF011)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1355-1359 )
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