三种判别模型在化学结果分析中的应用
孙岩
李爱军
王长青
1.西北工业大学自动化学院 西安7101292.西北工业大学自动化学院 西安7101293.西北工业大学自动化学院 西安710129
摘要：医学鉴别上,通常需要利用化验指标协助医生诊断.论文以七种元素的含量为参考变量,对是否患有肾炎进行判别,针对60组受检者(30组健康、30组患病)的数据应用主因素分析进行降维,得到关键因素,继而采用综合偏离因子判别、Fisher判别、Binary Logistic判别分别建立数学模型,自动判别结果准确率均在85％以上.其中,Binary Logistic模型克服了单因素分析和线性回归处理的局限性,准确率达100％.
关键词：综合偏离因子判别Fisher判别Binary Logistic判别主因素分析
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1360-1362 )
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