基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究
衣治安
牟春苗
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
摘要：通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合减聚类的模糊聚类可以更有效地对数据进行柔性划分,更好地发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,同时也能够很好地解决数据稀疏性带来的冷启动问题.
关键词：减聚类模糊聚类遗传算法协同过滤算法推荐算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1363-1367 )
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