基于MapReduce的城市道路旅行时间实测计算
张帅
赵卓峰
丁维龙
王晓晖
1.北方工业大学云计算研究中心 北京1000412.北方工业大学云计算研究中心 北京1000413.北方工业大学云计算研究中心 北京1000414.北方工业大学云计算研究中心 北京100041
摘要：城市道路旅行时间计算一直是智能交通系统中研究的核心问题之一,准确高效的旅行时间计算可以有效地帮助道路管控,减少交通拥挤.然而面对巨大而且快速增长的城市道路交通检测数据,如何将分布式计算模式融合到传统的旅行时间计算问题中已成为一个亟待解决的问题.论文基于海量道路车牌识别数据,设计了基于MapReduce编程模型的城市道路旅行时间实测计算的算法.并利用Hadoop环境进行了实现,可以支持对自定义路段集下不同时间段道路旅行时间的计算.通过实验证明,相对于传统的旅行时间计算方式,在计算时间上基于MapReduce的旅行时间计算模式可以提高十倍以上.
关键词：旅行时间MapReduce分布式计算智能交通
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市自然科学基金重点项目(4131001)北京市自然科学基金重点项目(4133083)北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130502)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1542-1546 )
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