基于云存储的二阶段动态优化调度机制
任川
杨冬菊
1.北方工业大学云计算研究中心 北京1001442.北方工业大学云计算研究中心 北京100144
摘要：在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题.存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠.论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制:第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用.最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率.
关键词：云存储优化调度贪心算法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310009003)北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201310009009)北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130502)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1553-1557,1716 )
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