基于形态-变长夹角链码的测井曲线识别
尚福华
赵擎华
1.东北石油大学计算机信息技术学院 大庆1633182.东北石油大学计算机信息技术学院 大庆163318
摘要：在同位素示踪注水剖面测井中,磁性定位测井曲线的形态能直观反映井下工具的类型,针对曲线整体形态相似而局部曲率、幅度、波峰个数不同的识别问题,提出了一种以曲线形态语义与变长夹角链码结合的曲线编码和描述方法.用折线重构测井曲线,以曲线的形态类型,折线的长度和相邻折线的夹角作为特征描述,采用基因遗传算法求得最优权值,对折线长度和夹角特征分别进行加权,最后用特征加权K近邻算法实现对井下管柱工具的分类.实验表明该方法能有效的用于井下工具的识别.
关键词：变长夹角链码形态描述形态识别K近邻算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61170132)国家科技重大专项(2011ZX05020-007)黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521055)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1587-1590,1682 )
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