基于模糊聚类的不同交通方式的交通事故特征分析
蔡琪
宋向红
1.平顶山教育学院计算机科学与应用系 平顶山 4670002.平顶山教育学院计算机科学与应用系 平顶山 467000
摘要：交通事故频发给人们的财产和人身安全带来了极大的危害,掌握交通事故特征对于预防交通事故发生、减少人身伤亡和财产损失至关重要.运用模糊聚类的数量积法对我国2010年交通事故相关数据进行分析,建立模糊相似矩阵,然后用平方法计算传递闭包,得到模糊等价矩阵,根据相似系数不同的值进行动态聚类.结果表明:在五类交通方式中,汽车的事故指标较高,拖拉机、非机动车和行人乘车人的事故指标比较接近,而摩托车的事故指标较低.
关键词：模糊聚类分析交通事故数量积法传递闭包
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1621-1623,1686 )
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