基于中文微博的情感词典构建及分类方法磁
周剑峰1
阳爱民2
周咏梅2
1.广东外语外贸大学图书馆 广州 5100062.广东外语外贸大学思科信息学院 广州 510006
摘要：微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域，微博情感词典是进行微博情感分类的基础。提出一种在分析海量微博语料情感的过程中，自动构建情感词典的方法。方法自动从语料中获取情感词汇、筛选确定情感新词，使用SO-MB 算法计算新情感词的情感极性及强度，构建微博情感词典，结合规则对中文微博进行无监督情感分类。实验证明提出的微博情感词典的构建方法及微博情感分类方法是有效的。
关键词：中文微博微博情感词典情感分类情感词汇自动获取
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家社会科学基金(12BYY045)教育部人文社会科学研究项目(10YJCZH247)新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939)广东省科技计划(2010B031000014)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1773-1776,1781 )
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