基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁
徐涛1
鲁冰2
吕宗磊1
杨国庆3
1.中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300; 中国民航信息技术科研基地 天津 3003002.中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 3003003.中国民航信息技术科研基地 天津 300300
摘要：机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题，而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面，对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题，论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解，然后根据机场噪声的影响因素的数据特征，提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明，与矩阵分解模型相比，基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。
关键词：机场噪声预测矩阵分解模型高阶奇异值分解立方分解
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1819-1822,1911 )
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