一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法磁
李玉龙
张亚光
毕聪聪
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633183.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多，收敛较慢的问题，论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子，同时在交叉操作中有选择地保留子代个体，确保算法能够快速收敛。实验结果证明，改进之后的算法在保证属性约简的基础上，能够实现比传统遗传算法更快的迭代和收敛。
关键词：遗传算法粗糙集属性约简
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1831-1834,1933 )
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