基于误差反向传播 ANN的电网暴灾害风险评估方法
王盛源
王颖
刘连光
刘平
1.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022062.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022063.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022064.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206
摘要：利用误差反向传播（BP）人工神经网络，结合对电网磁暴灾害危险性影响因素的分析，建立了电网磁暴灾害风险程度评估指标和评价模型。利用山东500kV电网的资料参数对网络进行了训练和性能检验，验证了模型和方法的有效性，该方法计算结果能反映电网不同站点的风险等级差别，且符合各站点的实际情况，具有一定的客观性。
关键词：电网磁暴灾害人工神经网络风险评估
分类号：TM343(电机)
资助基金：国家高技术研究发展计划项目(编号2012AA121005)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2223-2226,2250 )
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