基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统
常勇智1
邱亚泽1
郑振2
涂毫杰2
1.中国石油西气东输管道公司 上海 2001202.91640部队,湛江 524064
摘要：提取天然气压缩机故障状态下振动信号的故障特征是设计机械自动化检测系统的核心技术。提出一种基于非线性关联维特征提取的机械自动化监测系统设计方法，在故障诊断原理基础上，进行故障振动信号时间序列分析，设计故障振动信号相空间重构方法，改进了相空间重构最佳时延和嵌入维数参数计算的关键技术，通过提取关联维故障特征，在Simulink平台上设计了自动化监测系统。系统实验结果表明，该算法和系统能使各类故障状态下提取的关联维特征的标准差显著性降低，特征分布聚类能力明显提高，系统能有效检测各类故障，实现了机械设备的自动化监测，在自动化故障诊断仪表设计等领域具有较好的工程实践价值。
关键词：非线性关联维特征提取自动化设备
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2311-2315 )
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