交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用
伏潜
朱跃龙
万定生
1.河海大学计算机与信息学院 南京 2100982.河海大学计算机与信息学院 南京 2100983.河海大学计算机与信息学院 南京 210098
摘要：基于交叉熵的相似度查询算法利用小波变换对数据进行预处理，通过 PAA 算法对数据进行降维，求得降维后的水位数据的近似概率分布情况。通过交叉熵距离来度量两个序列间的概率分布差异。以鄱阳湖星子站日水位数据为例，验证了基于交叉熵的相似度查询算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出给定时间段相似的水文过程。
关键词：时间序列交叉熵相似性度量小波变换
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51079040)引进国际先进水利科学技术计划计划)(201016)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 164-167 )
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