基于 BP 人工神经网络的手写体数字识别
秦鑫1
张昊2
1.新乡医学院生物医学工程学院 新乡 4530032.新乡医学院三全学院 新乡 453003
摘要：手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点，BP 人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合 Matlab 软件，提出了一种简单的基于 BP 神经网络数字识别的方法，仿真实验结果表明，该方法识别效果良好，准确率高，有一定实用性。
关键词：BP 神经网络手写体数字识别模式识别
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 223-225 )
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