一个基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法
孙亚红
肖淑苹
1.西安翻译学院 西安7101052.西安翻译学院 西安710105
摘要：作为复杂网络重要特性之一的社团结构在大量现实的大规模复杂系统研究中占有重要的一席地位.论文在研究现有的社团发现算法基础上,提出了一种基于多维特征向量的复杂网络社团结构发现算法,实验证明,该算法能够有效的发现复杂网络中的社团结构,对于进一步进行复杂网络上的信息挖掘具有重要的意义.
关键词：复杂网络社团结构特征向量模块度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 558-561 )
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