一种保持种群多样性的改进混洗蛙跳算法
张强1
刘丽杰2
郭昊3
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633182.黑龙江八一农垦大学信息技术学院 大庆 1633193.中国石油技术开发公司 北京 100028
摘要：针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点，提出一种保持种群多样性的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群，并动态改变多样性比例来计算所有分组的最优值的多样性密度，来改进个体进化方式。典型复杂函数测试表明，该算法能有效找出全局最优解。
关键词：混洗蛙跳算法反向学习多样性优化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：黑龙江省教育厅项目(12541086)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1175-1177,1211 )
英文信息