基于修正参数简化标准的 ID3改进算法
胡美春
田大钢
1.上海理工大学管理学院 上海 2000932.上海理工大学管理学院 上海 200093
摘要：ID3算法是数据挖掘分类中的一种重要算法，它是以信息增益作为属性选择的标准。针对 ID3算法存在的一些不足，提出一种基于修正参数简化标准的 ID3改进算法：1）在信息熵中引入修正参数；2）对引入修正参系数后的信息熵进行简化。实验数据结果表明，改进后的算法能得到更合理、更有效的规则，不仅在一定程度上克服了取值偏向问题，同时减少计算量。
关键词：ID3 算法信息增益简化修正参数属性选择
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：沪江基金(编号A14006)上海一流学科项目(编号S1201YLXK)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1182-1186 )
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