一种基于优化权重证据组合的目标综合识别方法
陈辞
海军驻 426 厂军代室 大连 116001
摘要：针对高度冲突识别信息 Dempster 规则融合失效问题，分析了有关改进方法及其存在的不足，提出了一种新的证据组合方法。新方法首先根据证据之间 pignistic 概率距离和基于信息熵的证据清晰度综合确定各证据权重系数，然后使用该权重系数对证据源进行修正，最后将修正后的加权平均证据进行 Dempster 规则组合。仿真实验结果表明新方法在目标综合识别中合成结果更好，收敛速度更快。
关键词：证据组合证据距离清晰度目标识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1217-1220 )
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