基于改进 FastICA 的雷达信号盲分离算法
熊智威
高宪军
杨承志
王龙
1.空军航空大学 长春 1300222.空军航空大学 长春 1300223.空军航空大学 长春 1300224.空军航空大学 长春 130022
摘要：在复杂的电磁环境中，对频谱混合的雷达信号进行盲分离（BSS）处理不失为一种有效的信号分选手段。而传统的盲分离算法存在收敛速度慢，对初始值要求较高等缺点，极大地影响了分离效果。在独立分量分析（ICA）模型的基础上，利用最大化的负熵作为目标函数，提出了一种采用阻尼牛顿法与罚函数相结合的改进算法对其进行寻优，将原问题转化为无约束的收敛问题，加快了收敛速度。采用该方法对五路随机混合的雷达信号进行仿真实验，成功得出了分离信号，有效提高了收敛速度，简化了分离条件，达到了较好的盲分离效果。
关键词：盲分离独立分量分析雷达信号处理阻尼牛顿法罚函数
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1409-1412,1539 )
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