自适应小波神经网络训练算法及其应用
江祥奎
马超男
1.西安邮电大学自动化学院 西安 7101212.西安邮电大学自动化学院 西安 710121
摘要：小波神经网络是小波分析理论和人工神经网络两者结合的产物。为了解决 BP 算法易陷入极小值，收敛速度慢的问题。论文采用小波神经网络进行训练同时融合了带动量的 BP 算法，自适应调整小波的伸缩参数、平移参数和连接权值，并在其选定的范畴内尽可能多地提取信号特征。最后，论文以人口预测为例验证了自适应小波神经网络算法有效性。
关键词：小波神经网络训练算法人口预测自适应
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省教育厅自然科学类专项科研项目(14JK1666)陕西省教育厅自然科学类专项科研项目(2013JK1073)西安邮电大学青年教师科研项目(ZL2014-32)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1557-1560 )
英文信息