基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究
宁贝贝1
卫晨2
1.西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 7100612.西安邮电大学管理工程学院 西安 710061
摘要：在煤炭企业实际生产中，影响煤生产成本的因素非常复杂，为了对煤的生产成本进行合理预测，论文提出了基于遗传优化灰色神经网络的方法对吨煤生产成本进行研究。通过 Matlab 仿真，将原始数据与预测数据的拟合程度相比较，确定了此预测方法的科学性与准确性，为最终的煤炭生产成本的控制提供了可靠的依据。
关键词：煤炭企业吨煤生产成本遗传优化灰色神经网络预测
分类号：TP312(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1569-1572,1643 )
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