量化回归的改进：基于珠三角制造业的实证研究
郭奕阳
宋俏颖
胡丽婷
1.广东工业大学管理学院 广州 5105202.广东工业大学管理学院 广州 5105203.广东工业大学管理学院 广州 510520
摘要：为了研究样本的大小与回归分析效果的关系并体现学科交叉的运用，以珠三角大中型制造企业为对象获取调查数据，利用改进的主成分分析求出各变量的综合评分，用于回归分析。根据回归分析坐标，画出其三维图。运用蒙特卡洛仿真证实大样本直接回归的不合理性，并通过聚类分析筛选有代表性的样本来改进回归分析。结论：使用筛选出的数据来进行回归分析，效果更好；应用：学术分析研究、大数据的信息挖掘和股价预测。
关键词：学科交叉改进的主成分分析回归分析坐标蒙特卡洛聚类分析
分类号：TP312(计算技术、计算机技术)
资助基金：2014年国家级大学生创新创业训练计划项目“产品模块化对企业创新的影响机理研究-基于珠三角制造业的实证研究”(编号201411845014)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1581-1587 )
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