基于K均值粒子群算法的组合预测模型
贾冀婷
西安邮电大学计算机学院 西安 710121
摘要：论文在传统预测方法的基础上，提出了一种组合预测模型，该模型通过 K 均值聚类算法与粒子群算法相结合的混合算法来选择组合预测模型中各单个预测模型的权值。实例分析表明，与基本的粒子群算法、遗传算法的组合预测模型进行比较，论文的基于 K 均值粒子群算法的组合预测模型具有预测精度高、通用性强等优点。
关键词：粒子群优化算法K 均值聚类算法组合预测模型权值
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61050003)陕西省科技攻关计划(2009K08-26)国家自然科学基金(09JK727)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1592-1594,1633 )
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