一种基于粗糙集的网络攻击检测算法
朱俚治
南京航空航天大学信息中心 南京 210016
摘要：当今网络的恶意攻击是多种多样的，众多的网络攻击手段日异月新。拒绝服务式攻击的攻击方法给网络资源造成了巨大的破坏，给网络用户留下了深刻的印象，因此如何防范来自网络的攻击是当前网络安全人员首要考虑的问题。现有的网络安全技术具有某些的智能性，随着计算机技术的发展，网络安全性技术的智能性也在逐步提高。事实上当发生拒绝服务攻击时，网络的流量就会变得异常。论文根据网络被攻击时流量变得异常时的特点，再结合粗糙集中的决策系统提出了一种新检测网络攻击方法。该方法具有一定智能性，机器具有智能性方面能够起到一定的补充作用。
关键词：粗糙集DDoS攻击流量决策系统决策树
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室开放基金项目(编号SKLSDE-2013KF)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1630-1633 )
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