移动社交网络中隐私保护的用户相似度计算协议研究
李凤云
李金双
薛丽芳
孙欣然
1.东北大学计算中心 沈阳 1108192.东北大学计算中心 沈阳 1108193.东北大学计算中心 沈阳 1108194.东北大学计算中心 沈阳 110819
摘要：在移动社交网络中朋友推荐的过程中，为了提供更好的服务，通常需要计算两个用户之间的相似度值。为了避免在相似度计算过程中泄露用户的属性等隐私信息，设计了基于 Paillier 加密算法的三方点积计算协议。利用两个用户隐私属性向量的点积值来代表用户间的相似度，对两个用户间的隐私向量进行加密后再计算其点积值，然后判断点积值是否满足系统或用户设定的某个阈值的要求。在此过程中，保证用户的隐私信息和点积值不被泄露给任何一方。性能分析和实验测试结果表明协议具有较高的安全性和运行效率。
关键词：移动社交网络隐私保护相似度计算Paillier加密
资助基金：教育部基本科研业务费(编号N130316001，N110216001)国家自然科学基金(编号N61173027)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1723-1728 )
英文信息