基于词共现网络的海量文本分析与热点话题发现
张海龙
淦文燕
陈刚
姜博
1.解放军理工大学指挥信息系统学院 南京 2100072.解放军理工大学指挥信息系统学院 南京 2100073.解放军理工大学指挥信息系统学院 南京 2100074.解放军理工大学指挥信息系统学院 南京 210007
摘要：在语言学领域，词与词之间的关系具有很强的规则性，基于词共现网络的文本表示可以最大程度捕捉文本结构信息，揭示其内在的组织原则与语言学规律。论文以取自凤凰网环球军事、新浪网中国军事、中华网中国军事的海量军事语料为研究对象，构建军事领域词共现网络，通过词频统计、结点度分布分析以及命名实体抽取，揭示其小世界特性和无标度特性，实现海量文本的热点话题发现。实验结果显示了相关方法的有效性。
关键词：词共现网络小世界特性无标度特性热点话题发现
资助基金：国家自然科学基金(60974086)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1729-1735 )
英文信息