基于 FAST 的星图中星的提取方法
石汉路1
付文兴2
李凯悦2
马杰1
田金文1
1.华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室 武汉 4300742.北京机电工程研究所 北京 100074
摘要：在分析星图中星体目标信号特点的基础上，提出了一种将改进的 FAST 角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为 FAST 算法引入自适应阈值选取方法，以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测，并利用候选点邻域内周围像素点的拉普拉斯值，剔除了虚假角点；然后，利用自适应阈值分割方法和连通性分析，在局部邻域内确定星体像素区域；最后，利用质心法完成质心定位。仿真结果表明：这种方法与矢量法相比，效率相当，但性能更好。
关键词：星敏感器FAST角点检测算法自适应阈值
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(2014GF)航天科技创新基金(CASC04)创新基金(CALT201303)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1799-1802 )
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