基于遗传算法的随机条件下多级库存管理研究
邵帅
戴明强
张肖
1.海军工程大学 武汉 4300332.海军工程大学 武汉 4300333.海军工程大学 武汉 430033
摘要：为满足海军部队后勤保障灵活性需求，节约物资库存成本，在随机需求、随机提前期的条件下，以成本最小化为目标，构建基于非中心化混合存储策略的军事供应链多级库存管理模型，设计遗传算法对模型进行求解。应用遗传算法全局寻优、智能搜索的特性确立模型的订货点、订货批量、订货周期等库存管理参数，达到降低供应链库存成本目的。算例结果表明，该模型与算法能够为制定军事供应链多级库存管理策略提供参考。
关键词：遗传算法随机条件军事供应链多级库存存储策略
分类号：F253.4(物流经济)
资助基金：全军军事学研究生项目(编号2012JY002-476)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1924-1928,1967 )
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