基于遗传算法的士兵绩效评价研究
韩立龙
龙浩
1.武汉大学教育科学研究院 武汉 4300722.武汉大学教育科学研究院 武汉 430072
摘要：虽然绩效评价已经作为一种科学的人力考核方法引入部队工作中，但是评价的手段往往比较单一，并且在指标权重系数的确定过程中，更多地采取主观赋值的方式。为了实现评价结果的科学性和可靠性，论文用一系列量化的指标将每个士兵进行立体反映，并借助于遗传算法的全面寻优能力，通过机器学习来获取评级过程中的指标权重，以此实现对指标的全面、客观评价。最后，通过实例证明该评价方法在准确率上有所提高，基本上能用定量的手段为士兵绩效评价做出判断，能更加全面地、客观地测量和评鉴兵员的综合实力。
关键词：绩效评价评价指标遗传算法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育科学十二五规划重点项目(2013A001)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2110-2116 )
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