基于动态贝叶斯网络的空战目标威胁等级评估
晏师励
李德华
1.华中科技大学自动化学院 武汉 4300702.华中科技大学自动化学院 武汉 430070
摘要：空战过程中，敌方空军目标对我军的威胁等级评估可以帮助指挥员进行决策，而战争过程中，信息具有高度不确定性。贝叶斯网络具有处理不确定复杂问题的优点，论文将动态贝叶斯网络与威胁评估模型相结合，建立了用于评估威胁等级的模型。利用贝叶斯网络推理软件 Netica 在该网络模型上进行实验，实验结果表明基于动态贝叶斯网络的模型能有效地对空战中目标对我军的威胁等级进行评估。
关键词：动态贝叶斯网络后验概率威胁评估
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2150-2154,2198 )
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