基于多尺度等价模式LBP的人脸表情识别
叶棪
陈蕾
庞作超
鱼冰洋
施以鹏
徐焱
1.苏州大学电子信息学院 苏州 2150062.苏州大学电子信息学院 苏州 2150063.苏州大学电子信息学院 苏州 2150064.苏州大学电子信息学院 苏州 2150065.苏州大学电子信息学院 苏州 2150066.苏州大学电子信息学院 苏州 215006
摘要：人脸表情识别是近年来计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,论文提出了基于多尺度等价模式LBP(Local Binary Patterns)的人脸表情识别方法.首先,为了消除光照影响,对图像分别进行对数变换和直方图均衡化处理,并按照一定的比例关系融合.然后,提取图像的等价模式LBP谱图,对图像进行多尺度分解.为了减少运算量,提高识别率,仅以人眼和嘴部区域的 LBP直方图作为表情特征向量.最后,对重点区域的特征向量进行了加权处理,以加权欧氏距离对表情进行分类.论文用JAFFE表情库进行了测试实验,实验结果表明,该方法识别率较高,速度快.
关键词：图像融合等价模式LBP特征提取表情识别
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：苏州大学大学生创新创业项目(2013XJ040)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )
英文信息