基于灰色预测和 BP 神经网络模型的云南省人口总量预测研究
何思兰
孙红兵
1.昆明理工大学理学院 昆明 6505002.昆明理工大学理学院 昆明 650500
摘要：人口问题一直是关系经济增长和社会稳定的关键问题，因此科学准确的人口预测也越来越重要。论文通过利用历年中国统计年鉴上云南省人口总量数据，分别应用灰色预测和 BP 神经网络模型对2000～2013年人口总量数据进行仿真模拟，考虑单一预测模型的局限性，然后利用标准差法对单一预测仿真结果进行权重分配，建立了组合预测模型。模型结果表明，组合预测模型优于单一的灰色预测模型和 BP 神经网络模型，具有较高的精度。最后利用组合预测模型，对2014～2025年的人口总量进行了短期预测，结果表明，到2024年人口总量将突破5000万人，人口增长速度大概维持在0．6％左右。
关键词：灰色预测BP 神经网络组合预测模型
分类号：C924(世界各国人口调查及其研究)
资助基金：国家自然科学基金(71262016)国家自然科学基金(71463031)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 193-196,236 )
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