基于 Hadoop 的神经网络算法在网络学习评价中的应用研究
陈志华
广东技术师范学院计算机网络中心 广州 510665
摘要：网络环境下的学习需要有与之相适应的学习评价方式，为改进现有网络学习评价的不足，构建了基于 BP 神经网络的网络学习评价模型，并设计基于 Hadoop 的 BP 神经网络并行算法，解决网络学习评价中的大数据集分析和处理问题，实验证明，提出的方法拥有较快的收敛速度和较高的精度，在大数据集处理上具有较好的加速比和良好的可扩展性。
关键词：BP 算法神经网络网络学习评价Hadoop
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 248-251 )
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