基于眼球运动状态检测的疲劳预警系统研究
张志文
付永庆
1.西安工业大学电子信息工程学院 西安 7100212.西安工业大学电子信息工程学院 西安 710021
摘要：基于 ARM ＋ Linux 平台上对于疲劳预警方案的实现，采用了一种新的适用于驾驶疲劳检测的疲劳状态判别算法。即当人处于疲劳状态时，眼球运动速率会大幅度下降，根据这一特点，并结合新型的 CortexA8的 ARM 处理器，以及Linux 操作系统、Qt 图像化界面库和 OpenCV 计算机视觉库，设计了基于此嵌入式平台的疲劳预警系统。最后仿真可表明，该系统对驾驶员疲劳预警具有一定的准确性与可研究性。
关键词：疲劳预警眼球运动人脸人眼检测
分类号：TN919.85(通信)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 255-258 )
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