基于 SVD-U KF 单站无源定位算法研究磁
夏忠婷1
武洋2
黄苏豫1
1.中国电子科技集团公司第二十八研究所南京 2100072.南京电子技术研究所南京 210000
摘要：论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波（SVD‐UKF）单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角（DOA ）信息，利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置，将得到的初始位置用于后续的UKF滤波，得到高精度的辐射源定位信息。最后，通过Monte Carlo仿真结果表明，该算法定位精度高，收敛速度快，能够较好地满足工程应用要求。
关键词：奇异值分解不敏卡尔曼滤波单站无源定位总体最小二乘法
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 445-448 )
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