基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究
王新宇
南京旅游职业学院 南京 211100
摘要：针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点，提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法，用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本，使用旅游情感词典对特征空间进行降维，采用 TF‐IDF 特征权重法计算权重，利用 SVM 机器学习模型对评价进行分类，实验结果表明，该方法能够有效地进行旅游网络评价分类。
关键词：机器学习情感词典情感分析
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：南京旅游职业学院基金项目(2015YKT10)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 578-582,766 )
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