基于 LS-SVM 的电力通信网性能劣化评估与预测模型研究
施健1
缪巍巍2
吴海洋2
1.南京南瑞集团公司 南京 2100032.江苏省电力公司 南京 210024
摘要：随着电力通信网络规模越来越大，运行维护人员对通信网运行状态的实时有效监控，对设备故障的快速准确判断越来越困难，需要对通信网运行的健康状态进行科学评估，以及对网络性能的劣化进行趋势预测，从而可以提前预知网络可能存在的隐患。论文充分利用通信网现有的海量状态监测数据，提出基于健康状态数据的电力通信网性能劣化评估模型，在此基础上利用最小二乘支持向量机（LS‐SVM ）性能劣化时间序列进行预测，预警通信网的异常状态，提高通信网运行维护的水平，减少故障导致的断网损失。
关键词：电力通信网劣化评估预测模型
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 610-614 )
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