Bayes Bootstrap方法在小样本参数估计中的应用
孙慧玲
胡伟文
杨美妮
1.海军工程大学理学院 武汉 4300332.海军工程大学理学院 武汉 4300333.海军工程大学理学院 武汉 430033
摘要：针对小样本实验数据的概率分布特征较难确定,传统小样本估计方法无法提供准确的参数估计问题,工程上常用BayesBootstrap方法对小样本可靠性参数进行估计;鉴于该方法对具体问题有其局限性,论文对Bayes Bootstrap方法进行了改进,在不改变原样本数据的基础上将样本量进行了自助扩充,并利用Bayes Bootstrap方法对扩充后的样本进行参数估计;最后结合具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真,验证方法的可行性.
关键词：小样本Bayes Bootstrap方法M-C仿真
分类号：O212.1(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(61074191)海军工程大学青年基金(HGDQNJJ15003)国家自然科学基金(HJGSK2014G125)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 788-790,808 )
英文信息