基于条件滤波的数字视频稳像算法
潘磊
中国民用航空飞行学院计算机学院 广汉 618307
摘要：针对数字视频稳像算法的运动平滑步骤中,采用单一滤波方法适应性较差以及多滤波器方法稳定性不足的问题,提出了一种根据不同类型的噪声选取相应滤波器的条件滤波方法.首先,根据摄像机全局运动的特点,将抖动噪声分为脉冲噪声和随机噪声两类;然后,通过分析参考点的坐标在窗口内各帧中的变化趋势,分别给出上述两类噪声的判别条件;最后,对于脉冲噪声,采用改进的加权均值滤波方法进行运动平滑,而对于随机抖动噪声,则选用高斯滤波方法.同时,还解决了多滤波器方法中的图像跳变问题.实验表明,该方法更为有效地滤除了抖动噪声,并更好地保留了有意运动.
关键词：数字视频稳像运动平滑条件滤波加权均值滤波高斯滤波
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国民航总局应用开发科技项目(MHRD20140212)中国民用航空飞行学院面上基金项目(J2012-40)四川省教育厅科研项目(16ZB0032)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1205-1209,1215 )
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