基于蚁群算法的网络故障定位方法
王育玲
王慧
刘昌华
1.武汉轻工大学数学与计算机学院 武汉 4300232.武汉轻工大学数学与计算机学院 武汉 4300233.武汉轻工大学数学与计算机学院 武汉 430023
摘要：随着网络技术的发展和演变，网络设备的正常运行是满足用户业务的最基本需求，也是网络业务正常运行的关键。为此，论文提出以蚁群算法快速查找网络故障，它利用设备信息素浓度强弱判断网络设备故障概率，根据信息素浓度构造业务故障路径。
关键词：蚁群算法网络故障故障路径信息素浓度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省自然科学基金资助项目流控制传输协议的拥塞控制新型计算模型研究(编号2009Chb008)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1412-1415 )
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