智能家居中用户位置定位算法研究
张斌
韩程远
1.山东工商学院计算机科学与技术学院 烟台 2640052.山东工商学院计算机科学与技术学院 烟台 264005
摘要:通过 RFID 标签在室内的精准坐标定位来确定用户在室内的位置。定位算法通过 PDOA 测量用户与识读器标签之间的距离,由于误差的存在,通过梯度下降算法迭代逼近精确位置。迭代过程中使用 Hesse 矩阵来得到梯度下降的最优步长,减少迭代次数。仿真实验证明算法在智能家居系统定位的速度和精确度。
关键词:智能家居RFID定位算法梯度下降最优步长
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金:山东工商学院青年基金(2014QN029)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1439-1442 )
英文信息
