基于观察学习的概率分布预测模型研究
吕宗磊1
陈国明2
1.中国民航信息技术科研基地 天津 300300; 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 3003002.中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
摘要：论文结合松弛属性约束和生成虚拟数据的思想，提出了基于观察学习的概率分布预测模型。传统上观察学习主要用于单点预测和分类问题，论文将观察学习机制应用到小样本集下的概率分布预测问题。该模型利用松弛属性约束分离出数据子集，三次样条插值的方法构建基学习器，并借助虚拟数据使各基学习器达成一致。为了更好地应用模型，给出了信任度设定方法，完善了算法的退出机制。在人工数据和 UCI 公共数据集的相关实验表明，基于观察学习的概率分布预测模型解决了小样本集下的概率分布预测问题，且优化置信度后的算法具有更好的泛化能力和更高的精度。
关键词：观察学习算法概率分布小样本问题虚拟数据生成
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1635-1640,1649 )
英文信息