基于小波加权系数和平均梯度的医学图像融合
任青
山西农业大学信息学院 太谷 030800
摘要：针对医学 CT 图像和 MRI 图像的多模图像融合问题，论文提出了一种基于小波变换的改进算法。对于图像的低频部分，将小波低频系数乘以加权因子1／R ，减少低频部分所占整个图像信息比例；对于图像的高频部分，利用图像质量评价中的评价因子———平均梯度绝对值取大来选取最终融合图像的小波高频系数。实验结果表明，该方法得到的融合图像体现出更强的融合性能。
关键词：图像融合多模图像小波变换加权系数平均梯度
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省自然基金(编号2007012003)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1687-1688,1704 )
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