一种基于梯度规范化的目标检测算法
熊林
张小锋
夏鹏飞
1.南昌航空大学信息工程学院 南昌 3300632.南昌航空大学信息工程学院 南昌 3300633.南昌航空大学信息工程学院 南昌 330063
摘要：针对传统的目标检测任务都是基于滑动窗口模型来提取特征的，由于产生过多冗余的窗口会显著增加计算量并且对后续的特征提取和分类任务造成影响，提出一种选择性搜索结合梯度规范化的特征提取算法，首先利用选择性搜索算法产生一组目标区域集，该算法能够大幅度降低搜索空间并产生较少的目标区域，然后利用梯度规范化对目标区域进行特征映射，通过对这些特征向量分类能够提高检测精度。
关键词：选择性搜索规范化梯度特征映射目标检测
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61272077)江西省自然科学基金(2014BAB207012)江西省重点实验室开放基金(TX201204005)南昌航空大学研究生创新专项(YC2015037)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1909-1911,1916 )
英文信息