基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究?
邹辉1
吴奇峰1
张一飞2
明德烈2
1.中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室 洛阳 4710092.华中科技大学自动化学院 武汉 430074
摘要：论文从 SAR图像适配性分析和红外图像可识别性分析研究中得到启发，发现景象类型对景象匹配算法的性能有着显著影响，而景象类型又是通过图像特征来进行衡量的，包括基于图像灰度的特征、基于边缘提取的特征以及基于相关面分析的特征。通过分析飞行器航行经过区域的这些图像特征，提出了一种基于 CART 决策树的景象匹配算法性能评估方法。最后基于决策树对两种经典景象匹配算法进行性能评估，验证了这种评估方法的有效性。
关键词：景象匹配算法评估决策树适配性可识别性
分类号：TP274(自动化技术及设备)TN713(基本电子电路)
资助基金：国家自然科学基金(61273241)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2103-2109,2117 )
英文信息