基于改进TV修复模型的椒盐噪声去除算法
杨陈东1
侯海娜2
1.西安航空学院理学院 西安 7100772.西安理工大学理学院 西安 710054
摘要：椒盐噪声去除是图像处理领域中一项重要任务。将网函数插值与TV模型相结合提出 Net-TV修复算法,通过噪声检测将椒盐噪声点看作缺失信息,利用 Net-TV修复算法进行修复。针对三幅包含有不同水平椒盐噪声的图像进行数值实验,并将结果与多种算法进行对比。实验结果表明,Net-TV图像去噪算法有效滤除噪声的同时,能够良好保护图像边缘信息,且算法效率高,对不同密度下的含噪图像均可达到较好效果。
关键词：椒盐噪声图像修复TV修复算法网函数插值
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2118-2123 )
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