群体计算中基于博弈论的任务分配策略?
刘鸣
彭成
满君丰
刘美博
杜坤
1.湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 4120072.湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 4120073.湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 4120074.湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 4120075.湖南工业大学计算机与通信学院 株洲 412007
摘要：大数据的快速发展，推动了社会经济和科技的发展，但大数据的价值密度低等特点为其发展带来了挑战。大数据的这些特点使得大数据迫切需要复杂认知的推理技术，而人机协作的群体计算成为了复杂认知推理技术的有效途径，但其任务分配策略还尚未完善。尽管已经有学者提出了基于用户主题感知的任务分配策略，解决了涉及不同专业背景及不同知识水平的任务分配，但并未解决处于同层次知识水平和专业背景的用户如何分配任务，使得计算效率更高。针对此问题，提出了基于博弈论的任务分配算法，检测相同专业背景和知识水平的人群完成任务的准确率，与任务随机分配相比较，突出博弈论算法的准确性。
关键词：群体计算博弈论大数据任务分配
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61350011,61379058)湖南省自然科学基金(14JJ2115,12JJ2036)湖南工业大学研究生校级创新基金(CX1605)互联网+环境下协同云制造业务流程监管方法研究(16A059)基于多源大数据融合的装备健康评估与预测资助。)(16B071)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2144-2147,2173 )
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