不确定性智能规划算法研究
张立行
金琦
魏振华
1.火箭军工程大学 西安 7100252.火箭军工程大学 西安 7100253.火箭军工程大学 西安 710025
摘要：在众多研究领域都存在着客观或者人为的不确定优化问题，传统方法很难解决此类问题。论文在简述了传统量子遗传算法的原理和结构的基础上，分析了传统量子遗传算法主要存在的问题，即解空间转换和如何确定量子门的旋转相位，以此进行算法的改进，给出了改进量子遗传算法的流程，并以 Shaffer’s F1多峰不确定优化问题为例，分析了 IQGA的运行效率、收敛速度等性能。通过仿真研究表明 IQGA运行效率较高，收敛速度较快，能较好地支持不确定规划问题。
关键词：不确定性智能规划进化算法IQGA
分类号：TN99(无线电电子学的应用)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2148-2151 )
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